Deepfakes im Online Marketing

Hast du schon einmal von “Deepfakes” gehört? Deepfakes sind Medieninhalte, die durch künstliche Intelligenz erstellt werden. Sie zeigen meist berühmte Personen oder Ereignisse in einem Video, die so verändert wurden, dass sie authentisch aussehen, aber in Wahrheit nicht echt sind. In unserem nachfolgenden Beitrag werde ich erklären, was Deepfakes sind, wie sie sich entwickelt haben und ob du sie in deinem Online-Marketing-Mix nutzen kannst. 

Was bedeutet Deepfake?

Im vergangenen Jahr hat vor allem das Wachstum des Metaversums und der Influencer-Markt für Aufsehen gesorgt. Doch auch die steigende Anzahl von Suchanfragen und Artikeln zum Thema Deepfakes zeigt, dass dieses Thema immer relevanter wird. „Deep“ kommt von “Deep Learning” der KI und „Fake“ bedeutet falsch bzw. gefälscht. Wie bereits erwähnt, sind es also gefälschte Inhalte, die mithilfe von künstlicher Intelligenz erstellt werden. Diese Technologie hat sich in den letzten Jahren immer weiter verbessert und wird nun auch vermehrt für Ads genutzt. 

Das Bearbeiten und Zuschneiden von Medien ist kein neues Konzept. Allerdings sind Deepfakes weitaus fortschrittlicher als manipulierte Bilder! Die fortschrittlichsten Deepfakes verwenden einen sogenannten Autoencoder. Das ist ein Deep-Learning-KI-Programm, welches verschiedene Videoclips untersucht. So entwickelt die KI ein Verständnis dafür, wie eine Person aus verschiedenen Blickwinkeln und in verschiedenen Umgebungen aussehen würde. Zusätzlich werden sogenannte “Generative Adversarial Networks” (GANs) genutzt, welche Fehler in Deepfakes identifizieren und diese verbessern, um die Erkennung und die Decodierung schwieriger zu machen. Kurz gesagt, Deepfakes werden mit sehr ausgeklügelter Technologie erstellt.

Vor- und Nachteile von Deepfakes

Deepfakes können für harmlose oder böswillige Zwecke genutzt werden. Beispielsweise nutzen Cyberkriminelle die Technologie, um Betrugsfälle und Angriffe zu verüben. So hat es schon Fälle gegeben, bei welchen Audio-Deepfakes verwendet wurden, um Menschen vorzutäuschen, dass sie Anweisungen von einer vertrauenswürdigen Person erhalten.



Natürlich gibt es auch positive Anwendungsfälle für Deepfake-Technologie! Vor allem in der Evolution kreativer Prozesse in verschiedenen Branchen wie Kunst, Film und Marketing. Auch du hast bestimmt schon einmal die Deepfake-Technologie genutzt! Ein Beispiel dafür wären klassische face-swapping Apps oder Snapchat Filter. 

Deepfakes im Online Marketing

Deepfakes basieren auf künstlicher Intelligenz. In diesem Bereich hat im letzten Jahr eine enorme Veränderung stattgefunden: technologische Fortschritte haben traditionelle Methoden teilweise abgelöst und bieten uns nun neue, spannende Möglichkeiten. Im Online Marketing werden zum Beispiel KI-Tools wie ChatGPT immer wertvoller für das Content Marketing oder die Texterstellung. Wenn du mehr dazu erfahren möchtest, lies gerne unseren Beitrag zum Thema “Künstliche Intelligenz: Automatisierte SEO-Texterstellung für dein Content Marketing”. Auch einzigartige Bilder können mit KI-Tools erstellt werden! Dazu kannst du unseren Beitrag zum Thema “Bilder mit KI erstellen: Chancen und Risiken” lesen.

Als Marketinginstrument können wir die Deepfake-Technologie also bestimmt auch für uns nutzen, oder? Tatsächlich experimentieren einige der größten und etabliertesten Marken mit Deepfakes und erforschen, wie sie einzigartige Inhalte erstellen können. Nachfolgend habe ich für dich die Bereiche zusammengefasst, in welchen Deepfakes Veränderung bringen werden!

Video Marketing und Deepfakes

Im Vergleich zum herkömmlichen Video Marketing bieten Deepfakes die Möglichkeit, die Abhängigkeit von Schauspieler:innen zu reduzieren. Es könnte eine Lizenz für die Identität einer Person erworben werden und so Produktionskosten gespart werden. Ein gutes Beispiel dafür ist die Kampagne “Malaria Must Die” mit David Beckham aus dem Jahr 2019, in welcher die Deepfake-Technologie eingesetzt wurde, um durch verschiedene Sprachen eine direkte Ansprache der Zielgruppe zu schaffen und gleichzeitig die Produktionskosten gering zu halten.

Personalisierte Inhalte und Deepfakes

Da User:innen ohnehin persönliche Inhalte bevorzugen, bietet die Deepfake-Technologie Unternehmen die Möglichkeit, ihren Kund:innen relevantere Botschaften und Erfahrungen zu vermitteln. Wenn es um demografische Informationen geht, könnte das optische Erscheinungsbild von Modellen je Standort geändert werden oder die Sprache ganz einfach an den jeweiligen Markt angepasst werden. So können Anzeigen generiert werden, die Standortdaten verwenden, um Anzeigen zu personalisieren und der Star/Voiceover in der jeweiligen Landessprache spricht.

Umnutzung von Inhalten mit Deepfake

Auch die Umnutzung von Inhalten kann Kosten senken! Du hast dabei die Möglichkeit, Inhalte neu zu verpacken und für eine Vielzahl von Marketingkampagnen wiederzuverwenden. Mit der Deep Learning Methode kannst du deine Inhalte bearbeiten, um sie an verschiedene Arten von Medien und Plattformen anzupassen. 

Fazit

Deep Learning und künstliche Intelligenz sind spannende Werkzeuge, die für Marketingspezialist:innen bahnbrechend sind, wenn sie für das Gute eingesetzt werden. Denn wenn der Content noch besser auf die jeweiligen User:innen abgestimmt ist, sind diese eher bereit zu kaufen.

Wie relevant diese Technologie ist und ob sie zukünftig ein fixer Bestandteil des Online Marketings werden wird, steht noch nicht fest, also bleib’ auf dem Laufenden für weitere Updates. 

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Kontakt

Teresa Rheinwald

Teresa ist eine Online-Marketing-Allrounderin! Von Social Media Kanälen, wie Facebook, Instagram und LinkedIn, über SEO-Audits bis hin zu Google Ads: Sie liebt neue, kreative sowie analytische Herausforderungen!